2024年4月26日，Asprova中国参加了由e-works数字化企业网、广州制信智造科技有限公司主办的“2024国际智能制造（华南）论坛”，祝贺此次活动在广东省深圳市圆满召开。
本届大会主题聚焦“推进智能制造，构建新质生产力”，旨在通过智能制造领域专家分享前沿观察与洞见、知名制造企业传授智能制造经验、智能制造优秀供应商展示前沿技术与解决方案以及圆桌讨论等多维度方式，帮助广大制造企业推进智能制造实践与应用，加快形成新质生产力。智能制造领域专家、制造企业相关负责人及智能制造解决方案供应商代表等近500名嘉宾出席了本次论坛。
专家论道，洞察智能制造变革之要
推进数字化转型，需要避免陷入误区。e-works咨询事业部总经理李伟在“企业数字化转型规划路径”的主题演讲中阐述了数字化转型的特点和内涵，解析了企业数字化转型过程中常见的问题与误区，并结合具体场景示例分享了e-works数字化转型规划“四步曲”等方法论。他指出，企业推进数字化转型始于战略、重在技术、根在业务、数据驱动、核心在人。
厂商荟萃，展示智能制造领先方案
Asprova 中国的技术总监唐建兵先生围绕APS如何在企业数字化转型的供应链计划体系建设中发挥作用、成功应用等内容分享了在APS领域的一些经验和心得，并辅以多个案例。他表示“企业想要建设集成供应链计划体系，须以APS为引擎驱动实现供应链全流程端到端的计划计算”。
沙龙讨论，真知灼见点亮智造花火
Asprova 中国的技术总监唐建兵先生有幸参与了此次的沙龙讨论。
演讲嘉宾和与会观众就智能工厂建设的难点与措施以及工业软件应用难点与措施等相关问题展开了面对面的交流，嘉宾们严谨认真地回答了观众们提出的问题，为企业提供了宝贵的经验，赢得了现场观众的阵阵掌声。
方案展示，架起供需双方沟通桥梁
参会嘉宾通过与厂商的面对面交流，了解智能制造领域最前沿的产品技术、产品、解决方案和典型应用实践，为企业今后的数字化转型和智能制造升级提供了借鉴与参考。
集思广益，揭示智能制造趋势热点
本次论坛为与会嘉宾全面呈现了当前智能制造领域的新技术、新理念以及应用案例，在为制造企业推动数字化转型与智能制造提供极大助力的同时，会议也揭示出了当前数字化转型与智能制造的热点与趋势：
1.构建新质生产力，应充分发挥智能制造的支撑引领作用。新质生产力特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。在制造业领域，发展新质生产力，要坚持以智能制造为主攻方向，充分发挥智能制造的支撑引领作用。智能制造可以有效促进产业和资源要素深度融合，推动形成以科技为引领的新质生产力，为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供有力支撑，引领和带动制造业智能化转型升级。
2.构建柔性敏捷的数字化供应链，应对不确定性挑战。制造企业应积极应用数字化供应链技术，实现供应链的可视化，加强供应链风险管理。本次峰会上，包括欣旺达、广汽乘用车等制造企业都分享了供应链建设实践与经验，同时Asprova中国也分享了数字化敏捷供应链解决方案。综合来看，制造企业可从以下几个方面打造柔性敏捷的数字化供应链：搭建PFEP（Plan For Every Part）式配送服务信息链，适应生产的灵活分拣方式；构建智能决策能力，解构复杂业务模型，基于实际业务情况定义供应链计划最优解；以及打通企业内部信息壁垒，实现全业务全流程的贯通，以及研产供销服的一体协同，同时注重企业上下游、外部生态的数字化协同和价值创造。
3.推进数字化转型与智能制造，人才是关键。在智能制造趋势下，制造企业需要加强数字化和智能制造相关技术培训，提高员工智能制造素养，让不同的岗位职能具备不同领域的智能制造知识和实践能力。智能制造涉及的知识面广，需要企业制定周密的智能制造人才培养方案、不断充实人才培养的资源、打造学习型组织。
4.制造企业越发重视和探索人工智能技术的应用。当前，领先企业都在积极探索人工智能技术应用。例如，海康威视很早就开始探索和应用AI技术，助力企业安全生产管理，并形成了成熟应用。当前，海康威视正着力打造全链路、全场景的智能基座，将AI应用推广至全行业。广汽乘用车落地了基于人工智能和边缘计算的焊接质量预测系统，实现了白车身焊接质量的数字化管理与品质提升。科瑞技术正致力于探索将AI大模型技术应用于非标自动化行业，实现标准化数据库大规模训练，构建智能体深度学习模型。
5.自主移动机器人赋能物流柔性化、智能化。自主移动机器人（AMR）基于AI智能算法，集环境感知、动态决策、行为控制与自主执行于一体，能够更加灵活地应用于仓库或工厂等环境，实现更加智能、安全、柔性、高效的物流运输与仓储管理。
6.基础工业软件逐渐迈向云端。网络化趋势及云原生技术正给工业软件与产品设计研发流程、软件部署方式带来深刻变革。当前，工业基础软件正逐渐迈向云端。
本次论坛在热烈的气氛中圆满落幕，同步展开的实时直播也吸引了大批线上观众的关注。论坛分享了智能制造推进方案、成功经验和最佳实践，并探讨了企业在数字化转型与智能制造推进过程中的难点与解决策略，为广大制造企业正确理解智能制造，妥善利用数字化技术，务实推进数字化转型照亮了前行之路。